東方智測高噪聲監(jiān)測方案 - 交通聲學陣列內容挖掘
不該抓拍的我不抓，不該觸發(fā)的不觸發(fā)。
警車聲不觸發(fā)
救護車不觸發(fā)
消防車不觸發(fā)
大型車輛剎車聲不觸發(fā)
公交車報站聲不觸發(fā)
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發(fā)生的少照樣跑不了，AI對抗機械唯物分析：
如何讓排氣管改裝車跑不掉
單靠聲壓級達到多少dB觸發(fā)：
1、很可條件生成網絡能誤抓勞動人民柴油車
2、環(huán)境異常噪聲也會觸發(fā)瞎抓
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勿忘聲學除了大小、位置、還有內容
AI融合隱馬爾可夫鏈回歸分析+條件生成網絡技術
1、最擅長抓發(fā)生次數相對少且特殊的聲學特征
2、準確挖掘聲學位置中聲紋特征，邊學邊抓邊進化，改裝車無處遁形
東方智測AI智能效率實用性至上的哲學：
橫坐標是使用訓練集的175組數據樣本反復迭代時的迭代次數，縱坐標是訓練集識別精度和驗證集識別精度
僅僅175鳴笛聲音樣本，就達到86.53%；識別精度，能有效去除各種干擾聲，找到需要的內容，并且越用越聰明。
我們關注實在的聲學“小數據”：
東方智測 AI 智能能從全部聲學內容中能滿足您：
1、挑用戶關注的內容
2、屏蔽不感興趣無用干擾信息
3、滿足客戶靈活多變的定制需求